24. ch02. seaborn - 09. pairplot - 25. ch02. seaborn - 10. violinplot
24. ch02. seaborn - 09. pairplot
집합의 조합에 대해 히스토그램과 분포도
숫자형 column에 대해서만
4-1. 기본 pairplot
sns.pairplot(tips)
plt.show()
4-2. hue 옵션으로 특성 구분
sns.pairplot(tips, hue='size')
plt.show()
4-3. 컬러 팔레트 적용
sns.pairplot(tips, hue='size', palette="rainbow")
plt.show()
4-4. 사이즈 적용
sns.pairplot(tips, hue='size', palette="rainbow", height=5,)
plt.show()
25. ch02. seaborn - 10. violinplot
5. violinplot
바이올린처럼 생긴 violinplot 입니다.
column에 대한 데이터의 비교 분포도를 확인할 수 있습니다.
곡선진 부분 (뚱뚱한 부분)은 데이터의 분포를 나타냅니다.
양쪽 끝 뾰족한 부분은 데이터의 최소값과 최대값을 나타냅니다.
5-1. 기본 violinplot 그리기
sns.violinplot(x=tips["total_bill"])
plt.show()
5-2. 비교 분포 확인
x, y축을 지정해줌으로썬 바이올린을 분할하여 비교 분포를 볼 수 있습니다.
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()
5-3. 가로로 뉘인 violinplot
sns.violinplot(y="day", x="total_bill", data=tips)
plt.show()
y와 x 순서 바꿔주기
5-4. hue 옵션으로 분포 비교
단일 column에 대한 바이올린 모양의 비교
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="muted")
plt.show()
5-5. split 옵션으로 바이올린을 합쳐서 볼 수 있습니다.
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="muted", split=True)
plt.show()
그래야 데이터가 비대칭 모양으로 확인할 수 있어서 split 옵션을 줌.
패스트캠퍼스 데이터분석 강의 링크
bit.ly/3imy2uN
