전체 글 (75) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 36회차 미션 39. ch05. sklearn - 회귀 - 11. 파이프라인 (Pipeline) - 41. ch06. sklearn - 앙상블 - 01. 앙상블 학습의 이해 39. ch05. sklearn - 회귀 - 11. 파이프라인 (Pipeline) from sklearn.pipeline import make_pipeline elasticnet_pipeline = make_pipeline( StandardScaler(), ElasticNet(alpha=0.1, l1_ratio=0.2) ) elasticnet_pred = elasticnet_pipeline.fit(x_train, y_train).predict(x_test) mse_eval('Standard ElasticNet', elasticnet_pred, y_.. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 35회차 미션 36. ch05. sklearn - 회귀 - 08. 라쏘 (Lasso) - 38. ch05. sklearn - 회귀 - 10. Scaler 적용 (StandardScaler) 36. ch05. sklearn - 회귀 - 08. 라쏘 (Lasso) from sklearn.linear_model import Lasso # 값이 커질 수록 큰 규제입니다. alphas = [100, 10, 1, 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001] for alpha in alphas: lasso = Lasso(alpha=alpha) lasso.fit(x_train, y_train) pred = lasso.predict(x_test) mse_eval('Lasso(alpha={})'.format(alpha), pred, .. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 34회차 미션 31. ch05. sklearn - 회귀 - 03. 회귀 평가지표(MSE, MAE, RMSE) - 34. ch05. sklearn - 회귀 - 06. 규제에 대한 이해 (I1, I2 규제) 31. ch05. sklearn - 회귀 - 03. 회귀 평가지표(MSE, MAE, RMSE) MSE(Mean Squared Error) 예측값과 실제값의 차이에 대한 제곱에 대하여 평균을 낸 값 오차 제곱의 평균. MAE보다 크다. MAE (Mean Absolute Error) 예측값과 실제값의 차이에 대한 절대값에 대하여 평균을 낸 값 오차에 대한 절대값. MSE보다 크겠구나 RMSE (Root Mean Squared Error) 예측값과 실제값의 차이에 대한 제곱에 대하여 평균을 낸 뒤 루트를 씌운 값 제곱을 하.. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 25 다음
