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[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 50회차 미션 06. Part3. 실전예제-마케팅 마케팅 데이터 01. ch 00. 강의소개 - 마케팅 데이터 분석 강의 개요 - 03. ch 01. [Acquisition] 세일즈 데이터 분석을 통한 마케팅 믹스 02. ch 01. [Acquisition] 세일즈 데이터 분석을 통한 마케팅 믹스 세일즈 데이터 분석을 통한 마케팅 믹스 모델링 데이터 탐색 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 데이터를 불러옵니다. from google.colab import files uploaded = files.upload() # 데이터를 확인 합니다. df = pd.read_csv("Advertisi..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 49회차 미션 16. ch 04. 감성분류 - 02. 한국어 텍스트 데이터 전처리 실습 - 17. ch 04. 감성분류 - 03. Logistic Regression을 이용한 긍부정 키워드 16. ch 04. 감성분류 - 02. 한국어 텍스트 데이터 전처리 실습 1) Library & Data Import %matplotlib inline import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings("ignore") df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/yoonkt200/FastCampus..
[취업] 미니인턴 소개 (1) - 2주만에 실무 경험을 하고 싶다면? 이번엔 미니인턴이다. 코멘토와 미니인턴을 세트처럼 들락날락했다. 우선 링크 miniintern.com/ 미니인턴 미니인턴은 2주 만에 실무 역량을 개발하고 평가 받는 서비스입니다. 스펙 위주의 채용에서 벗어난 실무중심의 채용을 지원합니다. miniintern.com 코멘토와 비슷하게 단시간내에 실무 경험을 할 수 있는 곳이다. comento.kr/ 코멘토 - 현직자 멘토링, 직무부트캠프 현직자, 멘토, 멘토링, 직무, 직무부트캠프, 대기업, 공기업, 은행, 금융권, 외국계, 취업, 진로, 자소서, 자기소개서, AI 자기소개서 분석기 comento.kr 두 곳을 비교해보자면 코멘토 미니인턴 목적 직무 경험 직무 경험 비용 평균 150,000~180,000원 X 선발 기준 X O (스펙X, 실무역량) 채용 ..
[취업] 코멘토 직무부트캠프 후기 (2) - 정말 인턴같은 직무경험을 할 수 있을까? 네니요 2편이다. 그렇기도 하고, 아니기도 하다에 대한 답.https://bepresent.tistory.com/52 1편은 여기있다. [취업] 코멘토 직무부트캠프 후기 (1) - 정말 인턴같은 직무경험을 할 수 있을까?네니요. 네..? 그렇다는 거야 아니라는 거야? 그렇기도 하고 아니기도 하다가 나의 답이다. 우선 링크 주소. comento.kr/edu 직무부트캠프: 5주 인턴 | 코멘토 진짜 현직자와 찐한 실무체험. 인턴 경험�bepresent.tistory.com bit.ly/342Sb3A마케팅 직무부트캠프 5주 인턴마케팅 마케팅 현직자와 찐한 실무체험. 마케팅 인턴 경험이 없다면 코멘토 직무부트캠프에 참여하세요.comento.kr 네니요의 이유를 좋았던 점과 아쉬웠던 점으로 나눠보겠다. 좋았던 점..
[취업] 코멘토 직무부트캠프 소개 (1) - 정말 인턴같은 직무경험을 할 수 있을까? 네니요. 네..? 그렇다는 거야 아니라는 거야? 그렇기도 하고 아니기도 하다가 나의 답이다. 우선 링크 주소. comento.kr/edu 직무부트캠프: 5주 인턴 | 코멘토 진짜 현직자와 찐한 실무체험. 인턴 경험이 없다면 코멘토 직무부트캠프에 참여하세요. 어려운 지원 프로세스 없이 직무경험을 쌓을 수 있습니다. comento.kr 마케팅 직무 지원자로 이런 멘트 하나하나도 유심히 보게 된다. 핵심 포인트 -> 인턴 하고 싶은데 자꾸 광탈해서 못해봤지? 그래서 5주 인턴을 준비했어. 직무부트캠프 참여하면 직무경험을 할 수 있어. 솔깃한 멘트. 실무경험이 중요하다는 말을 굉장히 많이 들어서 최단기간에 참여할 수 있는 직무부트캠프를 참여하기로 결정했다. 직무부트캠프 메인 페이지의 모습. 들어오자마자 복잡하지..
[취업] 한경 컨센서스 활용 꿀팁 취업 강의를 들으면서 이런저런 꿀팁을 듣게 되어 공유하려 한다. 그 중에 하나인 한경 컨센서스. 우선 주소는 consensus.hankyung.com/ 한경 컨센서스 consensus.hankyung.com 직접 들어가서 활용법을 배워보자. 들어오자마자 가장 메인 화면이다. 여기서 바로 아무것도 넣지 않고 검색을 누른다. 그러면 오늘이 주말이라 어제 날짜의 자료들이 쭉 나온다. 평일 아침에 들어가면 모든 정보들이 쭉 보인다. 어제자(2020-09-25) 기준으로 총 201개의 리포트가 업로드 되었다. 절대 다 볼수는 없고, 자신이 관심있는 산업이나 회사를 보면 된다. 오른쪽 옆에 첨부파일 PDF 클릭! 이런 식으로 Weekly 자료가 나온다. 금요일이라 한주를 정리하는 리포트인듯 하다. 이렇게 캡쳐하면 ..
[취업] 기업 자료조사 할 수 있는 곳 자기소개서 지원동기에 반드시 들어가야 하는 것이 있다. 그건 바로 기업에 대한 구체적 정보. 기업이 하고 있는 사업의 구체적 이름, 주력 분야, 매출이나 경쟁력 등등 이런 정보를 어디서 찾아야 할까? 상장기업, 대기업 -> KIND(상장공시 시스템), DART(전자공시 시스템), 회사 공식사이트 공기업 -> 공기업 사이트의 공지사항, 보도자료 비상장 기업 -> 기사검색, 회사 공식사이트 + 꿀팁 관심 있는 산업분야의 협회 공지사항, 뉴스, 보도자료 등등 검색어 : ㅇㅇ(관심 있는 산업분야) + 협회 Ex) 패션협회 -> 한국패션협회 -> 최근 취업강의를 듣다가 알게 된 정보인데 신세계였다. 관련 산업 뉴스가 홈페이지에 꾸준히 업로드 되는데 받아먹기만 하면 된다. 관련 산업을 주기적으로 공부할 때 시간을 ..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 48회차 미션 14. ch 03. 텍스트 마이닝 - 03. 텍스트 데이터 분석 실습 - 15. ch 04. 감성분류 - 01. 텍스트 마이닝을 활용한 감성 분석 14. ch 03. 텍스트 마이닝 - 03. 텍스트 데이터 분석 실습 4) 텍스트 마이닝 4-1) 단어별 빈도 분석 워드 클라우드 시각화 !pip install pytagcloud pygame simplejson from collections import Counter import random import pytagcloud import webbrowser ranked_tags = Counter(word_count_dict).most_common(25) taglist = pytagcloud.make_tags(sorted(word_count_dict.items(..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 47회차 미션 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 47회차 미션 12. ch 03. 텍스트 마이닝 - 01. 텍스트 마이닝이란 - 13. ch 03. 텍스트 마이닝 - 02. 텍스트 데이터 전처리 실습 12. ch 03. 텍스트 마이닝 - 01. 텍스트 마이닝이란 13. ch 03. 텍스트 마이닝 - 02. 텍스트 데이터 전처리 실습 1) Library & Data Import %matplotlib inline import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings("ignore") df = pd.read_cs..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 46회차 미션 10. ch 02. 분류 분석 - 05. 비지도 학습과 K-means 군집 분석 - 11. ch 02. 분류 분석 - 06. 능력치에 따른 포켓몬 군집 분류 실습 10. ch 02. 분류 분석 - 05. 비지도 학습과 K-means 군집 분석 11. ch 02. 분류 분석 - 06. 능력치에 따른 포켓몬 군집 분류 실습 4) 비지도 학습 기반 군집 분류 분석 4-1) Kmeans 군집 분류 2차원 군집 분석 (Kmeans) from sklearn.cluster import KMeans X = preprocessed_df[['Attack', 'Defense']] k_list = [] cost_list = [] for k in range (1, 6): kmeans = KMeans(n_clusters=k).f..

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