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[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 18회차 미션 09. ch01. matplotlib - 09. lineplot - 10. ch01. matplotlib - 10. areaplot 09. ch01. matplotlib - 09. lineplot 3. Line Plot 3-1. 기본 lineplot 그리기 x = np.arange(0, 10, 0.1) y = 1 + np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x value', fontsize=15) plt.ylabel('y value', fontsize=15) plt.title('sin graph', fontsize=18) plt.grid() plt.show() 3-2. 2개 이상의 그래프 그리기 color: 컬러 옵션 alpha: 투명도 옵션 x = np.arange(0, 10,..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 17회차 미션 06. ch01. matplotlib - 06. 그래프 이미지를 저장 및 활용하기 - 08. ch01. matplotlib - 08. barplot, bath 06. ch01. matplotlib - 06. 그래프 이미지를 저장 및 활용하기 3. 이미지를 저장하고 활용하기 plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, marker='v', linestyle='-', color='b') plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, marker='+', linestyle='--', color='c') plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, marker='*', linestyle='-.', co..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 16회차 미션 04. ch01. matplotlib - 04. 다중그래프 - fig, axes, subplots - 05. ch01. matplotlib - 05. 기본그래프 스타일링 04. ch01. matplotlib - 04. 다중그래프 - fig, axes, subplots plt.subplots(행의 갯수, 열의 갯수) 1-3. 여러개의 plot을 그리는 방법 (subplot) subplot(row, column, index) data = np.arange(100, 201) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301) plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(data2) plt.show() data = np.arange(100,..