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[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 15회차 미션 03. part1. 파이썬 필수 스킬 01. ch01. matplotlib - 01. matplotlib 소개 - 03. ch01. matplotlib - 03. 밑그림 그리기(단일, 다중) 01. ch01. matplotlib - 01. matplotlib 소개 matplotlib.pyplot as plt pandas 연동 다양한 그래프 단점 한글 완벽 지원 X. 사용성 복잡할 수 있음. 02. ch01. matplotlib - 02. colab에서 한글 폰트 지정. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://bit.ly/ds-house-price-clean') df df...
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 14회차 미션 32. ch03. pandas - 시각화 - 03. plot, line, bar, histogram - 35. ch03. pandas - 시각화 - 06. area, pie. scatter 32. ch03. pandas - 시각화 - 03. plot, line, bar, histogram plot 일반 선그래프 df['분양가'].plot() df['분양가'].plot(kind = 'line') kind 옵션: line: 선그래프 bar: 바 그래프 barh: 수평 바 그래프 hist: 히스토그램 kde: 커널 밀도 그래프 hexbin: 고밀도 산점도 그래프 box: 박스 플롯 area: 면적 그래프 pie: 파이 그래프 scatter: 산점도 그래프 1) line 그래프 : 데이터 연속적인 경우(ex. ..
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 13회차 미션 27. ch02. pandas - 전처리 - 12. 원핫인코딩의 개념과 get_dummies - 31. ch03. pandas - 시각화 - 02. cab 한글폰트 깨짐현상 해결 27. ch02. pandas - 전처리 - 12. 원핫인코딩의 개념과 get_dummies 2. 원핫인코딩 (One-hot-encoding) 한개 요소 True, 나머지 요소는 False로 만들어주는 기법 blood_map = { 'A': 0, 'B': 1, 'AB': 2, 'O': 3, } df['혈액형_code'] = df['혈액형'].map(blood_map) df.head() >이름 그룹 소속사 성별 생년월일 키 혈액형 브랜드평판지수 혈액형_code 0 지민 방탄소년단 빅히트 남자 1995-10-13 173.6 A 10..

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