전체 글 (75) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 21회차 미션 18. ch02. seaborn - 03. seaborn matplotlib 차트를 seaborn에서 - 19. ch02. seaborn - 04. seaborn 샘플 데이터 18. ch02. seaborn - 03. seaborn matplotlib 차트를 seaborn에서 1. Scatterplot 0~1 사이의 임의의 랜덤한 값 np.random.rand(50) 0 부터 50개의 값을 순차적으로 생성 np.arange(50) 1-1. x, y, colors, area 설정 colors 는 임의 값을 color 값으로 변환합니다. area는 점의 넓이를 나타냅니다. 값이 커지면 당연히 넓이도 커집니다. x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) colors = .. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 20회차 미션 16. ch02. seaborn - 01. seaborn 소개 - 17. ch02. seaborn - 02. seaborn 추가 기능, 장점 16. ch02. seaborn - 01. seaborn 소개 17. ch02. seaborn - 02. seaborn 추가 기능, 장점 0. 왜 Seaborn? 0-1. seaborn에서만 제공되는 통계 기반 plot tips = sns.load_dataset("tips") sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.title('violin plot') plt.show() sns.countplot(tips['day']) plt.title('countplot') plt.show() sns.relplot(x='t.. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 19회차 미션 11. ch01. matplotlib - 11. histogram - 15. ch01. matplotlib - 15. imshow 5. Histogram 5-1. 기본 Histogram 그리기 N = 100000 bins = 30 x = np.random.randn(N) plt.hist(x, bins=bins) plt.show() 5-2. 다중 Histogram sharey: y축을 다중 그래프가 share tight_layout: graph의 패딩을 자동으로 조절해주어 fit한 graph를 생성 N = 100000 bins=30 x = np.random.randn(N) fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, tight_layout=True ) fig.set_size.. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 25 다음
