전체 글 (75) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 12회차 미션 21. ch02. pandas - 전처리 - 06. Series의 type 변환 - 26. ch02. pandas - 전처리 - 11. select_dtypes 21. ch02. pandas - 전처리 - 06. Series의 type 변환 1. Series의 Type df.info() 통해 확인 가능. object: 일반 문자열 타입 float: 실수 int: 정수 category: 카테고리 datetime: 시간 1-2. type 변환 astype 메소드 사용. series별로(column)별로 변환. df.['키'].dtypes 데이터 타입을 알아보는 것. df['키'].astype(int) 정수형으로 변환. -> NaN 값 있을 때는 변환 X fillna로 빈값 채운 후에 변환 가능 df['키'].. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 11회차 미션 16. ch02.pandas-전처리-01. 결측값 채우기(fillna) - 20. ch02.pandas-전처리-05. DataFrame 합치기 (merge) 16. ch02.pandas-전처리-01. 결측값 채우기(fillna) 1. 결측값을 채워주는 fillna fillna(): na 값에 대하여 fill해주는 함수 df['키'].fillna(-1) >0 173.6 1 177.0 2 180.0 3 178.0 4 162.1 5 178.0 6 182.3 7 -1.0 8 179.2 9 167.1 10 -1.0 11 183.0 12 175.0 13 176.0 14 174.0 Name: 키, dtype: float64 df2 = df.copy() df2 df2['키'].fillna(-1, inplace = Tr.. [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 10회차 미션 08. ch01. pandas - 08. Selection - boolean indexing, isin - 15. ch01. pandas - 15. 복합 인덱스(multi-index)와 인덱스 08. ch01. pandas - 08. Selection - boolean indexing, isin 3. boolean indexing - 조건을 활용한 색인 numpy에서의 boolean 인덱싱과 같은 원리 df['키'] > 180 >0 False 1 False 2 False 3 False 4 False 5 False 6 True 7 False 8 False 9 False 10 False 11 True 12 False 13 False 14 False Name: 키, dtype: bool oolean Index.. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 다음
